设Yture{Y_{ture}}Yture​为真实值，设Ypred{Y_{pred}}Ypred​为预测值，且Yture{Y_{ture}}Yture​>= 0，Ypred{Y_{pred}}Ypred​ >= 0

绝对值误差，取值范围[0, +inf)：
优点：直观容易理解
缺点：评价时需要知道数值的量纲
MAE=∣Yture−Ypred∣MAE = |{Y_{ture}} - Y_{pred}| MAE=∣Yture​−Ypred​∣

平均绝对百分比误差, 取值范围[0, +inf)：
优点：可消除量纲的影响
缺点：当Yture{Y_{ture}}Yture​=0时，无意义；当Ypred{Y_{pred}}Ypred​远大于Yture{Y_{ture}}Yture​时MAPE大于1
MAPE=∣Yture−Ypred∣YtureMAPE = \dfrac{ |{Y_{ture}} - Y_{pred}|}{Y_{ture}} MAPE=Yture​∣Yture​−Ypred​∣​

预测偏差率, 取值范围[0, +inf)：
优点：可消除量纲的影响
缺点：当预测值为0时，无意义；当Yture{Y_{ture}}Yture​远大于Ypred{Y_{pred}}Ypred​时Bias Proportion大于1
BiasProportion=∣Yture−Ypred∣YpredBias Proportion = \dfrac{ |{Y_{ture}} - Y_{pred}|}{Y_{pred}} BiasProportion=Ypred​∣Yture​−Ypred​∣​

对称百分比误差, 取值范围[0, 2]：
优点：可消除量纲的影响，并且避免了无意义和inf的情况。
缺点：范围不在[0，1]不直观。
SMAPE=∣Yture−Ypred∣（Yture+Ypred）/2SMAPE = \dfrac{ |{Y_{ture}} - Y_{pred}|}{（{Y_{ture}} + Y_{pred}）/2} SMAPE=（Yture​+Ypred​）/2∣Yture​−Ypred​∣​

自定义误差率：
优点：可消除量纲的影响，范围在[0，1]，较为直观
缺点：计算公式是变动的
CustomError=∣Yture−Ypred∣Max(Yture,Ypred)Custom Error = \dfrac{ |{Y_{ture}} - Y_{pred}|} {Max(Y_{ture},{Y_{pred}})} CustomError=Max(Yture​,Ypred​)∣Yture​−Ypred​∣​