信息时代的必修课:寻找和利用信息的强相关性(互信息可以帮你判断两件事到底是不是相关)
创始人
2025-05-29 14:02:20

文章目录

  • 引言
  • I 预备知识
    • 1.1 信息的正交关系
    • 1.2 相关不是因果
    • 1.3 条件熵
  • II 互信息
  • III 信息增益(Information Gain,简称IG)
    • 3.1 信息增益的定义
    • 3.2 确定信息有没有用

引言

在大数据时代,我们需要寻找的是强相关性。两种信息相关性的强弱,可以通过互信息衡量的。利用互信息我们可以找到那些靠谱的信号,过滤掉那些不大灵的信息。

信息增益定量衡量每一条信息价值的尺度。

I 预备知识

1.1 信息的正交关系

寻找能够彼此互补信息的重要性

1.2 相关不是因果

  • 等价信息: 它们之间有确定的因果关系
  • 相互关联的信息:如果相关性比较强,在得到信息A之后,就可以消除关于B的不确定性。

互信息则给出了一种量化度量各种不同信息相关性的方法。

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