Debug方式

1. 通过print，逐行打印，找到问题；（还得逐行删除，麻烦）
2. 通过logging模块，logging.debug(“xxx”)
3. 设置断点，pycharm-debug
    

logging的参数

1. 日志级别
   debug < info < warning < error < critical

debug, 调试时用
info, 输出普通的信息（程序按照预期执行）
warning, 警告信息
error, 程序出现的一些错误
critical，程序无法执行的错误。
设置级别为info时，只会输出info及更高的级别的信息。

2. 格式化参数
   %(asctime)s，格式化时间
   %(message)s，日志信息
   %(levelname)s，日志级别
   %(name)s，日志器名称
   %(pathname)s 输出日志的文件的绝对路径
   %(filename)s 输出日志的文件名
   %(lineno)s 输出日志的行号（在第几行）
   %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名

logging 的基本使用

1. 输出日志到控制台

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, 
format="%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s-%(name)s-%(filename)s-%(pathname)s-%(funcName)s-%(lineno)s")
# 输出信息到控制台
logging.info("测试logging...")# 在debug时，设置为debug级别，以下信息全部输出
logging.debug("这里是正常执行的...")
logging.info("测试logging...")
logging.warning("警告信息...")
logging.error("错误信息...")
logging.critical("严重错误...")

 
2. 输出日志到文件中

# 配置只能写一行，多行则第一行生效
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(message)s", filename="./test.log", filemode="a")# 追加到文件中
logging.info("输出日志到文件中")

logging的定制使用

步骤：

1. 实例化一个日志记录器（Logger对象）
2. 实例化一个日志处理器(Handler对象)
3. 处理器添加日志级别&格式
4. 日志记录器，添加日志处理器

案例：

# 实例化日志记录器
myLogger = logging.Logger("laufing") # give a name
# myLogger2 = logging.getLogger(__name__)# 实例化日志处理器
handler = logging.FileHandler("test.log", mode="a", encoding="gbk") # output to test.log   windows use gbk
# handler2 = logging.StreamHandler()  # output to console# 日志处理器 添加 级别、格式
handler.setLevel(logging.INFO)
handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s"))# 日志记录器  添加处理器
myLogger.addHandler(handler)# 输出信息
myLogger.info("自定义日志记录器...")

一个日志记录器还可以添加多个日志处理器