基于在线光度标定的单目直接视觉SLAM
admin
2024-02-28 21:57:28

摘要: 为了减少场景点的光照变化对直接视觉SLAM(simultaneous localization and mapping,SLAM)的影响,在稀疏直接法(direct sparse odometry with loop closure,LDSO)的基础上对其优化,结合光度标定来增强系统的整体性能。直接视觉SLAM,其图像配对的基本假设是建立在灰度一致性之上的,即同一个场景点在多个图像中是以恒定亮度值出现的。为了更好地满足这一假设,采用KLT(Kanade-Lucas-Tracker)来跟踪关键点,利用带光度参数的像素跟踪模型建立优化方程,优化序列的光度参数(

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