知识点：

（1）union all 和 union 的区别

     union对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，相当于distinct，同时进行默认规则的排序;

     union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，即所有的结果全部显示，不管是不是重复。

（2） if 判断

（3）case when XXX  then XXX  else XXX end  

25、现在运营想要分别查看学校为山东大学或者性别为男性的用户的device_id、gender、age和gpa数据，请取出相应结果，结果不去重。

示例：user_profile

select device_id, gender, age, gpa
from user_profile 
where university ='山东大学' 
union all                               --结果不去重就用union all，去重就用 union。
select device_id, gender, age, gpa
from user_profile 
where  gender = 'male'

根据示例，你的查询应返回以下结果（注意输出的顺序，先输出学校为山东大学再输出性别为男生的信息）：

26、现在运营想要将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量

本题注意：age为null 也记为 25岁以下

方法1：
select  '25岁以下'  age_cut,count(device_id) as number
from user_profile
where age < 25 or age IS NULL
union all 
select  '25岁及以上'  age_cut,count(device_id) as number
from user_profile
where age >= 25 方法2：
select age_cut, count(*)
from (selectif(age>=25, "25岁及以上", "25岁以下") as age_cutfrom user_profile
) as up
group by age_cut方法3：
SELECT case when age<25 OR age IS null then "25岁以下"else "25岁及以上"end  as age_cut,count(device_id) as number
FROM user_profile
GROUP BY age_cut

返回以下结果：

27、现在运营想要将用户划分为20岁以下，20-24岁，25岁及以上三个年龄段，分别查看不同年龄段用户的明细情况，请取出相应数据。（注：若年龄为空请返回其他。）

方法1：
select device_id,gender,if(age is null, '其他',if(age<20,'20岁以下',if(age<=24,'20-24岁','25岁及以上')))  age_cut
from user_profile方法2：
select device_id,gender,case when age<20 then '20岁以下'when 20<=age and age<25 then '20-24岁'when age>=25 then '25岁及以上'else '其他'end  age_cut
from user_profile

返回以下结果：