东南亚国家分布简图？

东南亚（SEA）位于亚洲东南部，包括中南半岛和马来群岛两大部分。

东南亚地区共有11个国家：缅甸、泰国、柬埔寨、老挝、越南、菲律宾、马来西亚、新加坡、文莱、印度尼西亚、东帝汶，面积约457万平方千米。仅东帝汶不是东盟成员。

东南亚是地处亚洲与大洋洲、太平洋与印度洋之间的的“十字路口”。马六甲海峡是这个路口的“咽喉”，战略地位十分重要。马六甲海峡地处马来半岛和苏门答腊岛之间，全长约1080千米，最窄处仅有37千米，可通行载重25万吨的巨轮，太平洋西岸国家与南亚、西亚、非洲东海岸、欧洲等沿海国家之间的航线大多经过于此。马六甲海峡沿岸的国家有泰国、新加坡和马来西亚，其中新加坡位于马六甲海峡的最窄处，交通位置尤其重要，是沟通印度洋和太平洋的“十字路口”、咽喉地段。

东南亚国家主要农作物的分布地图？

泰国是大米，榴莲，越南也是大米，甘蔗，菲律宾香蕉

东南亚国家主要的农作物分布在哪里？

东南亚是世界上橡胶、油棕、椰子和蕉麻等热带经济作物的最大产区。马来西亚是世界最大的棕油生产国和出口国，泰国的橡胶生产居世界首位，菲律宾是世界上生产椰子最多的国家。

水稻是东南亚的主要粮食作物，种植历史悠久，主要分布在肥沃的平原和三角洲地区。泰国、缅甸和越南是世界重要的稻米生产国和出口国。

东南亚国家沿海城市功能区分布？

东南亚国家沿海城市功能区有交通运输功能区，住宅区，商业区，工业区等等

东南亚国家的特点？

菲律宾：外向型工业比较发达。

越南：传统的农业国家；纺织、鞋类、水产等加工工业较发达。

老挝：经济以农业为主，工业基础薄弱。

柬埔寨：属于落后的农业国。

泰国：大米出口世界首位，橡胶生产国和出口国，仅次于日本和中国的第三大海产国。

缅甸：1987年被联合国列为最不发达国家之一；矿产资源，森林资源和水力资源都很丰富；宝石和玉石在世界上享有盛誉；还是世界上最大的柚木出口国。

马来西亚：自然资源丰富；原材料加工业发达，重点是电子，汽车装配，钢铁等部门，矿业以锡，石油，天然气开采为主，农业以香蕉橡胶，可可，热带水果等经济作物为主。

印度尼西亚：外向型特征的制造业较发达；外贸在国民经济中占重要地位。

新加坡：服务业对经济增长贡献较大；对外贸易是国民经济的重要支柱之一；经济支柱——运输，贸易，金融，制造业和旅游业。

文莱：经济支柱是石油和天然气。

东帝汶：经济落后，基础设施差，一些地区还处于自然经济状态，农业为国民经济的主体。

东南亚国家的标志？

东南亚的国家标志是六根稻穗颜色为红色蓝色黄色。1997年东盟盟徽曾加四个蹈杆。代表了整个东南亚十国。东盟盟徽采用蓝色加黄色和红色东南亚国家联盟，使用标志是由圆圈稻草构成由蓝色红色，黄色，白四种颜色组成，东南亚国家联盟会徽。

t分布f分布x分布的定义？

χ分布

定义：设 X,X,......X相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ=X+X+......+X所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.

结论：期望E（χ）=n，方差D(χ)=2n。

χ分布具有可加性。若χ~χ(n),χ~χ(m)，且二者相互独立，则χ+χ~χ(n+m)。

t分布

定义：t分布设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量t=X1/（X2/n）所服从的分布为自由度为n的t分布。

结论：期望 E（T）=0，方差 D(T)=n/(n-2),n>2

F分布

定义：F分布设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自由度为m,第二自由度为n.

结论：1.期望E(F)=n/(n-2)，方差D(F)=2n^2(m+n-2)/m(n-2)^2(n-4)

2.若F~F(m,n)，则1/F~F(n,m)

3.若F~F(1,n)，T~T(n)，则F=T^2

z分布t分布f分布卡方分布的特点？

z就是正态分布，x^2分布是一个正态分布的平方，t分布是一个正态分布除以（一个x^2分布除以它的自由度然后开根号），f分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除

比如x是一个z分布，y(n)=x1^2+x2^2+……+xn^2,这里每个xn都是一个z分布，t(n)=x/根号(y/n),f（m,n）=(y1/m)/(y2/n)

正态分布的分布列？

正态分布列即为服从正态分布曲线的数列。

正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

几何分布的分布律？

几何分布，P(X = n) = (1 − p)^(n − 1)p，随着n增大呈等比级数变化，等比级数又称几何级数。

这可能和以前几何学中无限分割图形得到的级数有关。超几何分布，P（X=k）=C(k,n) (1-p)^(n-k) p^k ，这个级数和几何级数类似，是超几何级数，因得此名。

基于故障检测(隔离)成功数的超几何分布，利用极大似然法思想研究了RFDC(RFIC)指标的点估计方法，利用贝叶斯公式研究了区间估计方法，并给出了测试性验证规则。

仿真结果表明，与传统的二项分布法相比，对于样本总体确定情况下的测试性验证，超几何分布法的评估和验证结果更加准确，更加适应当前电子装备检测设备的特点，适用于测试性指标RFDC和RFIC的评估和验证。

在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0