总体、个体、样本和样本容量分别指什么？

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总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
给你举个例子，比如说题目是——为了了解某学校在一个学期里每天的缺席人数，统计了其中15天里每天的缺席人数。 总体：某学校在一个学期里所有缺席过的人
个体：某学校在一个学期中缺席过的每个人
样本：某学校在15天里缺席的人
样本容量：15
掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
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总体：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。

个体：通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。

样本：样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。 

样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

样本容量的大小与推断：

估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。

样本的内容是带着单位的。例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。

比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

总体：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。

个体：通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。

样本：样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。

样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。