简介

protobuf是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具。
xml、json也可以用来存储此类结构化数据，但是使用protobuf表示的数据能更加高效，并且将数据压缩得更小，大约是json格式的1/10，xml格式的1/20。

以下介绍基于protobuf 2.6版本

定义message结构

protobuf将一种结构称为一个message类型，对应C/C++中的struct;
我们以电话簿中的数据为例。

struct Person {string name;int32 id;string email;list samples;
};

对应到protobuf的定义如下:

message Person {required string name = 1;required int32 id = 2; [default = 0]optional string email = 3;repeated int32 samples = 4 [packed=true];
}

其中Person是message这种结构的名称，name、id、email是其中的Field，每个Field保存着一种数据类型，=后面的1、2、3是Filed对应的id。
id在1-15之间编码只需要占一个字节，包括Filed数据类型和Filed对应数字id，在16-2047之间编码需要占两个字节，所以最常用的数据对应id要尽量小一些。

Field最前面的required,optional,repeated是这个Filed的规则，分别表示该数据结构中这个Filed有且只有1个，可以是0个或1个，可以是0个或任意个。

• required: 必须设置它的值
• optional: 可以设置，也可以不设置它的值
• repeated: 可以认为是动态分配的数组

google工程师认为使用required危害更大，他们更喜欢使用optional, repeated.
optional后面可以加default默认值，如果不加，数据类型的默认为0，字符串类型的默认为空串。repeated后面加[packed=true]会使用新的更高效的编码方式。

注意：使用required规则的时候要谨慎，因为以后结构若发生更改，这个Filed若被删除将可能导致兼容性的问题。

保留Filed和保留Filed number
每个Filed对应唯一的数字id，但是如果该结构在之后的版本中某个Filed删除了，为了保持向前兼容性，需要将一些id或名称设置为保留的，即不能被用来定义新的Field
如

message Person {reserved 2, 15, 9 to 11;reserved "samples", "email";
}

引用其它message类

在同一个文件中，可以直接引用定义过的message类型。
在同一个项目中，可以用import来导入其它message类型。如 import “OnstarInterfaceAndroid.proto”;
也可以在一个message类型中嵌套定义其它的message类型。

message扩展
如果要import的 proto 中有如下定义

message Person {// ...extensions 100 to 199;
}

在另一个文件中，import 这个proto之后，可以对Person这个message进行扩展。

extend Person {optional int32 bar = 126;
}

枚举类型

比如电话号码，只有移动电话、家庭电话、工作电话三种类型，因此枚举作为选项，枚举类型的默认值为第一项。
在上面的例子中在个人message中加入电话号码这个Filed。如果枚举类型中有不同的名字对应相同的数字id，需要加入option allow_alias = true这一项，否则会报错。
枚举类型中也有reserverd Filed和number，定义和message中一样。

message Person {required string name = 1;required int32 id = 2;optional string email = 3;enum PhoneType {//allow_alias = true;MOBILE = 0;HOME = 1;WORK = 2;}message PhoneNumber {required string number = 1;optional PhoneType type = 2 [default = HOME];}repeated PhoneNumber phones = 4;
}

枚举定义之后，在生成源代码时会在编解码的接口中检查有效性

数据类型对应关系

在使用规则创建proto类型的数据结构文件之后，会将其转化成对应编程语言中的头文件或者类定义。
proto中的数据类型和c++，Python中的数据类型对应规则如下：
.proto C++ Python 介绍

• double double float
• float float float
• int32 int32 int 可变长编码，对负数效率不高
• int64 int64 int/long
• uint32 uint32 int/long
• uint64 uint64 int/long
• sint32 int32 int 可变长编码，对负数效率较高
• sint64 int64 int/long
• fixed32 uint32 int/long 32位定长编码
• fixed64 uint64 int/long
• sfixed32 int32 int
• sfixed64 int64 int/long
• bool bool bool
• string string str/unicode UTF-8编码或者7-ASCII编码
• bytes string str

由此可知，proto类型和C++类型几乎完全一致；

编码规则

protobuf有一套高效的数据编码规则。

可变长整数编码

每个字节有8bits，其中第一个bit是most significant bit(msb)，0表示结束，1表示还要读接下来的字节。
对message中每个Filed来说，需要编码它的数据类型、对应id以及具体数据。
数据类型有以下6种，可以用3个bits表示。每个整数编码用最后3个bits表示数据类型。所以，对应id在1~15之间的Filed，可以用1个字节编码数据类型、对应id。
Type Meaning Used For

• 0 Varint int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum
• 1 64-bit fixed64, sfixed64, double
• 2 Length-delimited string, bytes, embedded messages, packed repeated fields
• 3 Start group groups (deprecated)
• 4 End group groups (deprecated)
• 5 32-bit fixed32, sfixed32, float

(id + 数据类型) + 数值
比如对于下面这个例子来说，如果给a赋值150，那么最终得到的编码是什么呢？

message Test {optional int32 a = 1;
}

首先数据类型编码是000，因此id和它联合起来的编码是00001000.
然后值150的编码是1 0010110，采用小端序交换位置，即0010110 0000001，前面补1后面补0，即10010110 00000001，即96 01，
加上最前面的数据类型编码字节，总的编码为08 96 01。

有符号整数编码

如果用int32来保存一个负数，结果总是有10个字节长度，被看做是一个非常大的无符号整数。
使用有符号类型会更高效。它使用一种ZigZag的方式进行编码。即0还是0,-1编码成1，1编码成2，-2编码成3这种形式。
也就是说，对于sint32来说，n编码成 (n << 1) ^ (n >> 31)，注意到第二个移位是算法移位。

定长编码

定长编码是比较简单的情况。

常用API, 可以直接查看生成的代码中的 .h 文件
protoc为message的每个required字段和optional字段都定义了以下几个函数（不限于这几个）：
TypeName xxx() const; 　　　　 //获取字段的值
bool has_xxx(); 　　 　　　　 //判断是否设值
void set_xxx(const TypeName&); //设值
void clear_xxx(); 　　 　　　　　　//使其变为默认值

为每个repeated字段定义了以下几个：
TypeName* add_xxx(); //增加结点, 然后需要拿到结构体指针后对成员进行赋值操作;
TypeName xxx(int) const; //获取指定序号的结点，类似于C++的"[]"运算符
TypeName* mutable_xxx(int); //类似于上一个，但是获取的是指针
int xxx_size(); 　 //获取结点的数量

下面几个是常用的序列化函数：

bool SerializeToOstream(std::ostream * output) const; //输出到输出流中
bool SerializeToString(string * output) const; //输出到string
bool SerializeToArray(void * data, int size) const; //输出到字节流，可以通过ByteSize方法计算存储空间后使用new申请一块内存给data;

与之对应的反序列化函数：

bool ParseFromIstream(std::istream * input); 　　 //从输入流解析
bool ParseFromString(const string & data); 　　 //从string解析
bool ParseFromArray(const void * data, int size); //从字节流解析，size为buffer的size

其他常用的函数：

bool IsInitialized(); //检查是否所有required字段都被设值
size_t ByteSize() const; //获取二进制字节序列的大小

对嵌套message成员提供的函数：

bool has_xxx()
void set_has_xxx()
void clear_has_xxx()
void clear_xxx()
const TypeName& xxx() const //前面几个和上面介绍的一致
TypeName* mutable_xxx() //会自动new一块内存并返回,然后拿到结构体指针后对成员进行赋值操作;
TypeName* release_xxx()
void set_allocated_xxx(TypeName* xxx) //传入的参数需要自己手动new一块内存,和mutable_xxx()有所区别;
参考如下

inline ::RadioInterfaceTBox::RadioInfo* RadioTxCommunicationSyncNotify::mutable_radiobasicinfo() {set_has_radiobasicinfo();if (radiobasicinfo_ == NULL) radiobasicinfo_ = new ::RadioInterfaceTBox::RadioInfo;return radiobasicinfo_;
}
inline void RadioTxCommunicationSyncNotify::set_allocated_radiobasicinfo(::RadioInterfaceTBox::RadioInfo* radiobasicinfo) {delete radiobasicinfo_;radiobasicinfo_ = radiobasicinfo;if (radiobasicinfo) { set_has_radiobasicinfo(); } else { clear_has_radiobasicinfo(); }
}

安装protobuf包

官方地址：https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md
首先官方下载源码并解压
以ubuntu安装为例

$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip$ sudo ./autogen.sh
$ sudo ./configure
$ sudo make -j8
$ sudo make check
$ sudo sudo make install
$ sudo sudo ldconfig #refresh shared library cache.

实例演示

首先，定义下面的test.proto文件

message Info{required string name = 1;optional int32   age = 2;
}

message是protobuf中定义的数据结构；

1. reuqied关键字表示这个参数必须包含在消息体中（如果用optional关键字来定义这个参数,那表示该参数可以缺省）
2. string是参数Info的数据类型
3. name是参数名称
4. =1表示name是该消息体的第1个参数

定义proto文件之后需要用protobuf提供的编译工具将proto文件编译成不同语言的源码，此处使用C++。

protoc -I=./ --cpp_out=./ test.proto

将会生成两个文件, test.pb.h 和test.pb.cc;按照C++习惯我们把test.pb.cc文件更名为test.pb.cpp

编写C++源代码进行测试

/* helloproto.cpp */
#include 
#include 
#include 
#include 
#include "test.pb.h"
using namespace std;int main() {int length = 0;/* 首先设置各字段的value，然后序列化 */Info *pinfo = new Info();pinfo->set_name("testname");pinfo->set_age(655384);cout << "info.name=" << pinfo->name() << ", age=" << hex << pinfo->age() << endl;length = pinfo->ByteSize();uint8_t *buf = new uint8_t[length];pinfo->SerializeToArray(buf, length); /* 序列化 */for (int i = 0; i < length; i++){printf("%02X(%c) ", buf[i], buf[i]);/* cout << hex << buf[i] << " "; */}cout << endl; /* 首先解序列化，然后获取各字段的value; */Info *pinfo2 = new Info();pinfo2->ParseFromArray(buf, length);cout << pinfo2->name() << endl;cout << pinfo2->age()  << endl;delete buf;delete pinfo;delete pinfo2;return 0;
}

编译

首先确定libprotobuf.so的位置

$ which protoc
#/usr/local/bin/protoc$ sudo find /usr/ -name libprotobuf.so
#/usr/local/lib/libprotobuf.so

添加连接选项-L 路径 -lprotobuf

$ g++ helloproto.cpp test.pb.cpp -L /usr/local/lib/ -lprotobuf -pthread -o helloproto
$ ./helloproto

参考资料

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/cpptutorial
https://www.jianshu.com/p/419efe983cb2