通信原理循环码
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2024-04-27 17:09:36
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码多项式

码多项式的按模运算

循环码的码多项式

循环码的生成矩阵

如何寻求任一\large (n,k)循环码循环码的生成多项式​\large g(x)


码多项式

一个长度为\large n的码组\large A=(a_{n-1},a_{n-2},...,a_0)可表示成如下多项式形式:

\large A(x)=a_{n-1} x^{n-1}+a_{n-2} x^{n-2}+\cdots+a_{1} x+a_{0}

多项式的系数就是码组中的各码元,\large x仅是码元位置标记 。

n=7 时:\large A(x)=a_{6} x^{6}+a_{5} x^{5}+a_{4} x^{4}+a_{3} x^{3}+a_{2} x^{2}+a_{1} x+a_{0}

例:码字(1100101)的多项式可表示为:

\large \begin{aligned} A(x) & =1 \cdot x^{6}+1 \cdot x^{5}+0 \cdot x^{4}+0 \cdot x^{3}+1 \cdot x^{2}+0 \cdot x+1 \\ & =x^{6}+x^{5}+x^{2}+1 \end{aligned}

码多项式的按模运算

一般来说,若一个整数\large m可以表示为

\large \frac{m}{n}=Q+\frac{p}{n}, \quad p<n\large Q为整数

则在模\large n运算下,有

\large m \equiv p\quad mod\quad n

即在模\large n运算下,一个整数\large m等于它被\large n除得到的余数。

对于任意多项式\large F(x)被一\large n次多项式\large N(x)除,得到商式\large Q(x)和一个小于\large n次的余式\large R(x),即

\large \frac{F(x)}{N(x)}=Q(x)+\frac{R(x)}{N(x)} \text { or } F(x)=N(x) Q(x)+R(x)

\large F(x)\equiv R(x) \quad mod \quad N(x)

循环码的码多项式

在循环码中,若\large A(x)是一个长为\large n的许用码组,则\large x^i\cdot A(x)在按模\large x^n+1运算下,也是该编码中的一个需用码组,即若

\large x^{i} \cdot A(x) \equiv A^{\prime}(x) (mod \left.\left(x^{n}+1\right)\right)

\large A^{\prime}(x)也是该编码中的一个需用码组,这是因为\large A^{\prime}(x)正是\large A(x)代表码组向左循环移位\large i次的结果。

循环码的生成矩阵

 在\large (n,k)循环码的\large 2^k个码组中挑出一个前面\large (k-1)位都是“0”的码组用\large g(x)表示:

根据循环性,\large g(x)\large xg(x)\large \large x^2g(x),...,\large x^{k-1}g(x)都是该循环码组的码组,且都线性无关。

 因此,可以用这\large k个线性无关的码组可构成该循环码的生成矩阵\large G,即

\large G\left ( x \right ) =\left[\begin{array}{c} x^{k-1} g(x) \\ x^{k-2} g(x) \\ \vdots \\ x g(x) \\ g(x) \end{array}\right]

\large g(x)是循环码的核心。对于给定的\large k位信息码,由\large g(x)构造出\large G(x),从而产生\large (n,k)循环码。

 \large g(x)称为循环码的生成多项式,一旦确定了\large g(x),则整个\large (n,k)循环码就被确定了。\large g(x)\large (n,k)循环码中唯一的常数项不为0的\large (n-k)次多项式。

例:

已知一种\large (7,3)循环码的全部码组为:

 \large \begin{array}{llll} 0000000 & 0101110 & 1001011 & 1100101 \\ 0010111 & 0111001 & 1011100 & 1110010 \end{array}

试求:(1) 该循环码的生成多项式\large g(x)

           (2)生成矩阵\large G(x)

 码组是:0010111,码组中唯一一个4次多项式\large g(x)=x^{4}+x^{2}+x+1

\large G(x)=\begin{bmatrix} x^2g(x)\\ xg(x)\\ g(x) \end{bmatrix}= \left[\begin{array}{l} x^{6}+x^{4}+x^{3}+x^{2} \\ x^{5}+x^{3}+x^{2}+x \\ x^{4}+x^{2}+x+1 \end{array}\right]              或者   ​​​​​​​\large \boldsymbol{G}=\left[\begin{array}{c} \mathbf{1 0 1 1 1 0 0} \\ \mathbf{0 1 0 1 1 1 0} \\ \mathbf{0 0 1 0 1 1 1} \end{array}\right]   

         ​​​ 

 \large \begin{aligned} A(x)&=[a_6a_5a_4]G(x)=[a_6a_5a_4] \left[ \begin{array}{c} x^2g(x)\\ xg(x)\\ g(x) \end{array} \right]\\ & =a_{6} x^{2} g(x)+a_{5} x g(x)+a_{4} g(x) \\ & =\left(a_{6} x^{2}+a_{5} x+a_{4}\right) g(x) \end{aligned}

所有码多项式\large A(x)都可被\large g(x)整除,而且任意一个次数不大于\large (k-1)的多项式乘\large g(x)都是码多项式。

换言之,任一循环码多项式\large A(x)都是的倍式。

如何寻求任一\large (n,k)循环码循环码的生成多项式\large g(x)

\large \because任一循环码多项式\large A(x)都是\large g(x)的倍式。

\large \therefore\large g(x)本身也是一个码组,即有\large A^\prime(x)=g(x)

\large \because码组\large A^\prime(x)是一个\large (n-k)次多项式,故\large x^k\large A^\prime(x)是一个\large n次多项式。\large x^k\large A^\prime(x)在模\large x^n+1

运算下也是一个码组,故可以写作

\large \frac{x^{k} A^{\prime}(x)}{x^{n}+\mathbf{1}}=Q(x)+\frac{A(x)}{x^{n}+\mathbf{1}}

上式左端分子和分母都是n次多项式,故商式\large Q(x) = 1上式可化成​​​​​​​

x^{k} A^{\prime}(x)=\left(x^{n}+\mathbf{1}\right)+A(x)

 将\large A^{\prime}(x)=g(x)\large A(x)=h(x)\cdot g(x)代入,化简后可以得到

 \large x^{n}+1=g(x)\left[x^{k}-h(x)\right]

这表明:循环码的生成多项式\large g(x)应该是\large (x^n+1)的一个\large (n-k)次因子。

 

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