【贪心算法】背包问题
admin
2024-04-15 02:53:23

题目:有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品可以分割成任意大小。

要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。

物品 A  B  C  D  E  F  G

重量 35  30  60  50  40  10  25

价值 10  40  30  50  35  40  30

思路:

让你把物品一个个的往包里装,要求装入包中的物品总价值最大,要让总价值最大,就可以想到怎么放一个个的物品才能让总的价值最大,因此可以想到如下三种选择物品的方法,即可能的局部最优解:

①:每次都选择价值最高的往包里放。

②:每次都选择重量最小的往包里放。

③:每次都选择单位重量价值最高的往包里放。

找到可能的局部解以后,分析每一种解能不能合起来变成总体最优解,对以上三中局部解一一分析:

①:选择价值最高的,就会忽略了重量,若

M=50,

物品1: 重量:50,价值:40

物品2: 重量:20,价值30

物品3: 重量:30,价值30

显然,对于上述情况,该局部解行不通。

②:选择重量最小的,就会忽略了价值,同①策略类似。

③:该策略总是能让装入包中的物品总价值最大,所以该策略是正确的贪心策略。

注:(http://blog.csdn.net/a925907195/article/details/41314549该篇博客说第三种情况在一下情况是错的,

物品:A  B  C

重量:28 20 10

价值:28 20 10

其实该情况是符合贪心策略的,因为该总情况不管先选哪两个都会把背包塞满,因为该题物品可以分割成任意大小,所以,就算空下一下,也可以将最   后一个物品分割,放进去,它们   的单位重量的价值是一样的,所以,最后背包最后重量相同,重量相同那么价值也相同。)

所以采用第三种策略,代码如下:

#include 
#include 
using namespace std;
struct bag{int weight;int value;float bi;float bili;
}bags[100];
bool compare(const bag &bag1,const bag &bag2);
int main()
{int sum=0,n;float M;int j=0;cout<<"输入背包容量和物品种类数量:"<>M>>n;for(int i=0;i>bags[i].weight>>bags[i].value;bags[i].bi=bags[i].weight/bags[i].value;}for(int i=0;ibag2.bi;
}

C++知识点总结:

①使用sort()函数需要在开头写,#include

②使用sort()比较结构体数组:

bool compare(const bag &bag1,const bag &bag2){ return bag1.bi>bag2.bi; }

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