力扣654：最大二叉树

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思路：

1.构造二叉树一定是采用前序遍历
2.确定递归参数（nums，0，nums.length）
3.确定递归终止条件（当没有元素时或者只有一个元素）
4.确定每层递归逻辑（先找到最大值的下标，然后进行切割成左右数组递归传递下标值）

代码：

class Solution {public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {return constructMaximumBinaryTree1(nums, 0, nums.length);}public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {if (rightIndex - leftIndex < 1) {// 没有元素了return null;}if (rightIndex - leftIndex == 1) {// 只有一个元素return new TreeNode(nums[leftIndex]);}int maxIndex = leftIndex;// 最大值所在位置int maxVal = nums[maxIndex];// 最大值for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {if (nums[i] > maxVal){maxVal = nums[i];maxIndex = i;}}TreeNode root = new TreeNode(maxVal);// 根据maxIndex划分左右子树root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);return root;}
}

力扣617：合并二叉树

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思路：

1.递归法(前序遍历)
2.确定递归参数(跟题中一致)
3.定递归终止条件
4.确定每层递归逻辑

代码：

class Solution {public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {// 递归法(前序遍历)// 确定递归参数(跟题中一致)// 确定递归终止条件if (root1 == null) {return root2;}if (root2 == null) {return root1;}// 确定每层递归逻辑root1.val = root1.val + root2.val;root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);return root1;}
}

力扣700：二叉搜索树中的搜索

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思路：

1.采用递归法(前序遍历)
2.确定递归参数(跟题中保持一致)
3.确定递归终止条件
4.确定每层递归逻辑

代码：

class Solution {public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {// 采用递归法(前序遍历)// 确定递归参数(跟题中保持一致)// 确定递归终止条件TreeNode result = null;if (root == null || root.val == val) {return root;}// 确定每层递归逻辑if (root.val < val) {result = searchBST(root.right, val);}if (root.val > val) {result = searchBST(root.left, val);}return result;}
}

力扣98：验证二叉搜索树

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思路：

1.定义一个指针，用于指向下一个元素
2.采用递归法(中序遍历)
3.确定递归参数，跟题中保持一致
4.确定终止条件
5.确定每层递归逻辑

代码：

class Solution {// 定义一个指针，用于指向下一个元素TreeNode pre;public boolean isValidBST(TreeNode root) {// 采用递归法(中序遍历)// 确定递归参数，跟题中保持一致// 确定终止条件if (root == null) {return true;}// 确定每层递归逻辑boolean left = isValidBST(root.left);if (pre != null && pre.val >= root.val) {return false;}pre = root;boolean right = isValidBST(root.right);return left && right;}
}