Image Filtering

（图像滤波）

头好大：找不到好的关于PAN-Sharpening的文章，身边人都说让我换一个方向，但是，自己现在就是很想做。总之就是除了一腔热情啥也没有，现在论文也没有找到。 不管了每天都学到新的知识，才是重要的，关于滤波遇到过好几次了，借着这个机会好好收集一下。

前言

卷积核和滤波器的关系：
卷积核和滤波器1
卷积核和滤波器2

频域以及滤波
频域和滤波

均值滤波（线性滤波）—>模糊图像

均值滤波

高斯滤波（线性平滑滤波）—>信号的平滑处理，去除符合正态分布的噪声

高斯滤波
高斯掩模
二值化mask

中值滤波（非线性平滑技术）—>除去椒盐噪声

中值滤波

双边滤波—>非线性滤波

双边滤波器在像素处的输出是附近像素的加权平均值，其中权重取决于引导图像中的强度/颜色相似性。指导图像可以过滤输入本身或另一个图像。双边滤波器可以平滑的小波动,同时保留边缘。虽然这种滤波器在许多情况下都是有效的，但它在边缘附近可能会有不必要的梯度反转伪影。
双边滤波1
双边滤波2

同态滤波

同态滤波1
同态滤波2

高通滤波

高通滤波1
高通滤波2

低通滤波

低通滤波

上述滤波小结

引导滤波

引导滤波1
引导滤波2

保边滤波器

包括双边和导向滤波

sobel滤波

图像梯度与Sobel滤波器

color滤波

color滤波

边缘检测算子

边缘检测1
边缘检测2

上采样

总结
拓展：泛锐化和超分经常会使用到

反卷积

反卷积链接

亚像素卷积

总体理解

像素混洗法Pixel Shuffle

Pixel Shuffle

DUpsampling

Upsampling-新型上采样模块

CAPAFE：轻量级的通用上采样算子

capafe链接

Deformable Convolution：可变形卷积

可变形卷积

下采样

下采样