定义. 若距离空间 EEE 满足: EEE 中的任意 Cauchy 序列 {xn}\{x_{n}\}{xn} 收敛于 EEE 中的元.
Cauchy 序列的性质:
(1) 收敛序列是 Cauchy 序列;
(2) Cauchy 序列是有界的;
(3) 若 {xn}\{x_{n}\}{xn} 是 Cauchy 序列, 并且存在一个子列 {xnk}\{x_{n_{k}}\}{xnk} 收敛于 xxx, 则 {xn}\{x_{n}\}{xn} 收敛于 xxx.
证明: (1) 若 {xn}\{x_{n}\}{xn} 是任一收敛序列, 极限为 xxx, 要证明对于 ∀ϵ>0\forall \epsilon \gt 0∀ϵ>0, 存在正整数 NNN, 使得对于任意 m,n≥Nm, n \geq Nm,n≥N, ∣xm−xn∣≤ϵ|x_{m}-x_{n}|\leq \epsilon∣xm−xn∣≤ϵ. 由收敛的定义, 则对 ϵ2>0\frac{\epsilon}{2} \gt 02ϵ>0, 存在正整数 NNN, 使得当 n≥Nn\geq Nn≥N 时, ∣xn−x∣≤ϵ|x_{n}-x|\leq \epsilon∣xn−x∣≤ϵ, 则对于任意 m,n≥Nm, n \geq Nm,n≥N, ∣xm−xn∣≤∣xm−x∣+∣xn−x∣≤ϵ|x_{m}-x_{n}|\leq |x_{m}-x|+|x_{n}-x|\leq \epsilon∣xm−xn∣≤∣xm−x∣+∣xn−x∣≤ϵ, 证毕.
(2) 若 {xn}\{x_{n}\}{xn} 是任一 Cauchy 序列, 任取正数 ϵ>0\epsilon \gt 0ϵ>0, 存在正整数 NNN, 使得对于任意 m,n≥Nm, n \geq Nm,n≥N, ∣xm−xn∣≤ϵ|x_{m}-x_{n}|\leq \epsilon∣xm−xn∣≤ϵ, 即 ∣xm−xn∣≤∣xm∣+∣xn∣≤ϵ|x_{m}-x_{n}|\leq |x_{m}|+|x_{n}|\leq \epsilon∣xm−xn∣≤∣xm∣+∣xn∣≤ϵ, ∣xm∣≤ϵ|x_{m}|\leq \epsilon∣xm∣≤ϵ, xn≤ϵx_{n}\leq \epsilonxn≤ϵ, 所以当 n≥Nn\geq Nn≥N 时. ∣xn∣≤ϵ|x_{n}|\leq \epsilon∣xn∣≤ϵ, 因此 ∣xn∣≤max{∣x1∣,…,∣xN∣,ϵ}|x_{n}|\leq \max\{|x_{1}|, \dots, |x_{N}|, \epsilon\}∣xn∣≤max{∣x1∣,…,∣xN∣,ϵ}, 证毕.
(3) 即证明 limn→∞∣xn−x∣=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty}|x_{n}-x|=0n→∞lim∣xn−x∣=0, 对于任意正整数 kkk, ∣xn−x∣≤∣xn−xnk∣+∣xnk−x∣|x_{n}-x|\leq |x_{n}-x_{n_{k}}|+|x_{n_{k}}-x|∣xn−x∣≤∣xn−xnk∣+∣xnk−x∣, 由于 {xn}\{x_{n}\}{xn} 是 Cauchy 列, 所以 limn→∞k→∞∣xn−xnk∣=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty \atop {k\rightarrow\infty}}|x_{n}-x_{n_{k}}|=0k→∞n→∞lim∣xn−xnk∣=0, limn→∞k→∞{∣xn−xnk∣−∣xnk−x∣}=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty \atop {k\rightarrow\infty}}\{|x_{n}-x_{n_{k}}|-|x_{n_{k}}-x|\}=0k→∞n→∞lim{∣xn−xnk∣−∣xnk−x∣}=0, 显然 ∣xn−x∣≥0|x_{n}-x|\geq 0∣xn−x∣≥0, 所以由夹逼定理可知 limn→∞k→∞∣xn−x∣=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty \atop {k\rightarrow\infty}}|x_{n}-x|=0k→∞n→∞lim∣xn−x∣=0, 即 limn→∞∣xn−x∣=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty}|x_{n}-x|=0n→∞lim∣xn−x∣=0.
完备的距离空间称为 Banach 空间.
EEE 是完备的距离空间的充要条件是:
对于 EEE 中任意一列半径趋于 000 且嵌套的闭球, 记为 {Sn},Sn={x∣d(x,xn)≤rn}\{S_{n}\}, S_{n}=\{x|d(x,x_{n})\leq r_{n}\}{Sn},Sn={x∣d(x,xn)≤rn}, 其中 rn→0r_{n}\rightarrow 0rn→0, 且对于 ∀n∈N+\forall n \in \mathbb{N}^{+}∀n∈N+, Sn⊆Sn+1S_{n}\subseteq S_{n+1}Sn⊆Sn+1, 则存在唯一的点 x∈⋂n=1∞Snx\in \bigcap\limits_{n=1}^{\infty}S_{n}x∈n=1⋂∞Sn.
证明:
必要性:
首先证明存在性: 在每个闭球 SnS_{n}Sn 内任取一点 xnx_{n}xn, 构成一个序列 {xn}\{x_{n}\}{xn}, 该序列满足:
xm∈Sn,∀n,m≥nx_{m}\in S_{n}, \forall n, m\geq n xm∈Sn,∀n,m≥n
进而有
d(xm,xn)≤rn∀n,m≥nd(x_{m}, x_{n})\leq r_{n} \forall n, m\geq n d(xm,xn)≤rn∀n,m≥n
由于 rn→0r_{n}\rightarrow 0rn→0, 所以对于 ∀ϵ>0\forall \epsilon \gt 0∀ϵ>0, 存在 NNN, 当 n≥Nn\geq Nn≥N 时 ∣rn∣≤ϵ|r_{n}|\leq \epsilon∣rn∣≤ϵ, 即对于 ∀m,n≥N\forall m,n\geq N∀m,n≥N, d(xm,xn)≤ϵd(x_{m},x_{n})\leq \epsilond(xm,xn)≤ϵ, 因此 {xn}\{x_{n}\}{xn} 是 Cauchy 列, 由完备性可知其收敛于 x∈Ex\in Ex∈E. 此外, 由于 {xn}\{x_{n}\}{xn} 是 S1S_{1}S1 中的序列且 S1S_{1}S1 是闭集, 因此 x∈S1x\in S_{1}x∈S1, 因此 x∈⋂n=1∞Snx\in \bigcap\limits_{n=1}^{\infty}S_{n}x∈n=1⋂∞Sn.
唯一性: 若还存在 x′x'x′ 满足 x′∈⋂n=1∞Snx'\in \bigcap\limits_{n=1}^{\infty}S_{n}x′∈n=1⋂∞Sn, 则 d(x,x′)≤rnd(x, x')\leq r_{n}d(x,x′)≤rn, ∀n∈N+\forall n\in \mathbb{N}^{+}∀n∈N+, 令 n→∞n\rightarrow\inftyn→∞ 可得 d(x,x′)≤0d(x,x')\leq 0d(x,x′)≤0, 因此 d(x,x′)=0d(x,x')=0d(x,x′)=0, x=x′x=x'x=x′, 矛盾, 因此存在唯一的点 x∈⋂n=1∞Snx\in \bigcap\limits_{n=1}^{\infty}S_{n}x∈n=1⋂∞Sn.
充分性:
即证明 EEE 中的任一 Cauchy 序列 {xn}\{x_{n}\}{xn} 收敛于 EEE 中的元. 对于 EEE 中的任一 Cauchy 序列 {xk}\{x_{k}\}{xk}, 由 Cauchy 序列的定义可知, 对于 ϵ=1n,∀n∈N+\epsilon = \frac{1}{n}, \forall n\in \mathbb{N}^{+}ϵ=n1,∀n∈N+, 存在 KnK_{n}Kn, 使得对于 ∀p,q≥Kn\forall p,q\geq K_{n}∀p,q≥Kn, d(xp,xq)≤ϵd(x_{p}, x_{q})\leq \epsilond(xp,xq)≤ϵ, 进而 {xm∣m≥Kn}⊆U(xKn,ϵ)‾\{x_{m}|m\geq K_{n}\}\subseteq \overline{U(x_{K_{n}}, \epsilon)}{xm∣m≥Kn}⊆U(xKn,ϵ), 由此可得到 EEE 中一列半径趋于 000 且嵌套的闭球 {U(xKn,1n)‾}\{\overline{U(x_{K_{n}}, \frac{1}{n})}\}{U(xKn,n1)}, 由题设条件可知, 存在唯一的点 x∈⋂n=1∞U(xKn,1n)‾x\in \bigcap\limits_{n=1}^{\infty}\overline{U(x_{K_{n}}, \frac{1}{n})}x∈n=1⋂∞U(xKn,n1). 下面证明 xxx 是 {xk}\{x_{k}\}{xk} 的极限: 取 {xk}\{x_{k}\}{xk} 的极限 {xKn}\{x_{K_{n}}\}{xKn}, 显然 d(xKn,x)≤1nd(x_{K_{n}},x)\leq \frac{1}{n}d(xKn,x)≤n1, ∀n∈N+\forall n\in \mathbb{N}^{+}∀n∈N+, 由于 limn→∞1n=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty}\frac{1}{n}=0n→∞limn1=0 且 d(xKn,x)≥0d(x_{K_{n}},x)\geq 0d(xKn,x)≥0, 由夹逼定理可知 limn→∞d(xKn,x)=0\lim\limits_{n\rightarrow \infty}d(x_{K_{n}},x)=0n→∞limd(xKn,x)=0, 所以 {xKn}\{x_{K_{n}}\}{xKn} 收敛于 xxx, 进而 {xn}\{x_{n}\}{xn} 收敛于 xxx.