大多数程序员不知道的令人难以置信的功能列表。

Python 是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。在这篇博客中，我将分享你可能从未使用过的13 个 Python 特性。

文章目录

• • 技术提升
  • 1.列表Stepping
  • 2. find() 方法
  • 3.iter()函数
  • 4. Python 中的文档测试
  • 5. Yield声明
  • 6.处理字典缺失键
  • 7. For/Else 和 While/Else
  • 8.命名字符串格式化
  • 9.设置递归限制
  • 10. 条件参数
  • 11. 参数拆包
  • 12.Hello World!
  • 13. 多行字符串

技术提升

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1.列表Stepping

这是一个 step 参数，可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外，你可以使用 step 参数来反转整数。看看下面的代码示例：

# 列表Stepping  
data = [10, 20, 30, 40, 50]  
print(data[::2]) # [10, 30, 50]  
print(data[::3]) # [10, 40]  
# 使用 stepping 翻转列表  
print(data[::-1]) # [50, 40, 30, 20, 10]  

2. find() 方法

find() 方法是一个很棒的功能，可以查找字符串中任何字符的任何起始索引号：

# 查找方法  
x = "Python"  
y = "Hello From Python"  
print(x.find("Python")) # 0  
print(y.find("From"))  # 6  
print(y.find("From Python")) #6  

3.iter()函数

iter() 方法对于没有任何循环帮助的迭代列表很有用。这是一个内置方法，因此你不需要任何模块：

# Iter()   
values = [1, 3, 4, 6]  
values = iter(values)   
print(next(values)) # 1   
print(next(values)) # 3   
print(next(values)) # 4   
print(next(values)) # 6  

4. Python 中的文档测试

Doctest 功能将让你测试你的功能并显示你的测试报告。如果你检查下面的示例，你需要在三引号中编写一个测试参数，如下所示：

# Doctest   
from doctest import testmod   
def Mul(x, y) -> int:   """  这个函数返回 x 和 y 参数的 mul  调用函数，然后是预期的输出：  >>> Mul(4, 5)   20   >> > Mul(19, 20)   39   """   return x * y   
# 调用 testmod 函数  
testmod(name='Mul', verbose=True)  

输出：

Trying:  Mul(4, 5)  
Expecting:  20  
ok  
Trying:  Mul(19, 20)  
Expecting:  39  
**********************************************************************  
File "__main__", line 10, in Mul.Mul  
Failed example:  Mul(19, 20)  
Expected:  39  
Got:  380  
1 items had no tests:  
Mul  
**********************************************************************  
1 items had failures:  1 of   2 in Mul.Mul  
2 tests in 2 items.  
1 passed and 1 failed.  
***Test Failed*** 1 failures.  

5. Yield声明

Yield 语句是 Python 的另一个令人惊叹的特性，它的工作方式类似于 return 语句，但它不是终止函数并返回，而是返回到它返回给调用者的点：

# Yield声明  
def func():   print(1)   yield 1   print(2)   yield 2   print(3)   yield 3   for call in func():   pass# 输出  
# 1   
# 2   
# 3  

6.处理字典缺失键

有时我们正在访问的键不存在于字典中，这会导致键错误。为了处理丢失的键，我们可以使用get() 方法而不是括号方法：

# 处理字典中的缺失值  
dict_1 = {1："x"，2："y"}  
# 不要使用get  
print(dict_1[3]) # key error  
# 使用get  print(dict_1.get(3)) #  None

7. For/Else 和 While/Else

你知道 Python 还支持带有 For 和 While 循环的 Else 吗？当你的循环完成其迭代而没有任何中断时，将执行此 else 语句。

下面的 For 循环示例 else 将执行，但在 While 循环中，我添加了一个不会触发 else 语句的 break 语句：

# 为/否则  for x in range(5):   print(x)   
else:   print("Loop Completed") # 执行# While / Else   
i = 0   
while i < 5:   break   
else:   print("Loop Completed") # 未执行  

8.命名字符串格式化

此功能将替换字符串占位符中的值。当你需要在字符串的不同占位符中添加值时，这会派上用场：

# 命名格式化字符串  
a = "Python"   
b = "工作"# Way 1   
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)   
print(string) # I looking for a Python Programming Job  #Way 2   
string = f"I looking for a {a} Programming {b}"   
print(string) # I looking for a Python Programming Job  

9.设置递归限制

这是 Python 的另一个很棒的特性，它可以让你设置 Python 程序的递归限制。请查看以下代码示例以更好地理解：

# 设置递归限制  
import sys  
sys.setrecursionlimit = 2000  
print(sys.getrecursionlimit) # 2000  

10. 条件参数

条件赋值功能使用三元运算符，可以根据特定条件在变量中赋值。看看下面的代码示例：

# 条件参数  
x = 5 if 2 > 4 else 2  
print(x) # 2  
y = 10 if 32 > 41 else 24  
print(y) # 24  

11. 参数拆包

你可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。看看下面的代码示例：

# 参数解包  def func(x, y):   print(x, y)   
list_1 = [100, 200]   
dict_1 = {'x':300, 'y':400}   
func(*list_1)   
func(**dict_1)    
# 输出  
# 100 200   
# 300 400  

12.Hello World!

如果你键入以下代码并运行它，这是一个有趣的功能。Python 会用两个著名的词来迎接你。试试看。

import __hello__  

13. 多行字符串

此功能将向你展示如何编写不带三引号的多行字符串。看看下面的代码示例：

# 多行字符串  
str1= "你是否正在寻找免费的Python学习材料" \   "欢迎来到 " \  "这里"  
print(str1)