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• • 题目描述
  • 做题思路
  • 代码实现
  • 题目链接

题目描述

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

---

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

做题思路

这个题目时Hard类型的,我第一遍看完题目后真实是一脸懵哈😄,甚至连需要使用什么方法都没头绪

然后我就默默的点开了官方的题解,看了一下官方的题解,没看太懂,然后翻了一下评论发现一位大神

写的评论非常清楚,看完它的解释,我叭叭的一顿狂写,过了!!!😄

我大概说一下简单的实现思路,只要理解了,实现起来不要太简单~

题目要求我们求在一个滑动窗口中的最大值,每次滑动窗口只向右移动一位

由上面这个信息可以知道,其实每次我们要求的最大值其实将上一次滑动窗口的最左边

的元素去除之后,剩下的元素加上这次我们新移动到元素的位置,再说的简单一点就是

每次窗口中的元素只有一个发生变化.

利用上面这个性质其实就可以想到利用优先队列,大堆的方式,去构造一个优先队列

我们可以按照降序的方式添加元素,但是考虑到 “最大的元素不在窗口的范围内” 所以我们还需要存入

元素对应的下标,每次都应该判断一下 q.peek() 的下标索引 是否<= i-k 如果小于等于说明当前

优先队列里面的元素虽然是最大的但是已经越界了.此时我们就需要将其出队列

判断完之后我们就可以往数组里面添加元素即可

• 好了,以上我认为对于本题核心的部分已经总结出来了,如果你看到这里的话,先不要看我下面的代码实现,自己取力扣上看看能不能做出来

代码实现

class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {Queue queue=new PriorityQueue<>(new Comparator(){public int compare(int[] p1,int[] p2){return p1[0] != p2[0] ? p2[0]-p1[0] : p1[1]-p2[1];}});for(int i=0;iqueue.offer(new int[]{nums[i],i});}int[] ant=new int[nums.length-k+1];ant[0]=queue.peek()[0];for(int i=k ; iqueue.offer(new int[]{nums[i],i});while(queue.peek()[1]  <= i-k){queue.poll();}ant[i-k+1]=queue.peek()[0];}return ant;}
}

题目链接

239. 滑动窗口最大值