Redis将数据存储在内存中,宕机或重启都会使内存数据全部丢失, Redis的持久化机制用来保证数据不会因为故障而丢失。

Redis提供两种持久化方式

• RDB(内存快照方式)

生成rdb文件，rdb是某一时间点内存数据的全量备份,文件内容是存储结构非常紧凑的二进制序列化形式；

• AOF(日志备份方式)

日志保存的是基于数据的连续增量备份，日志文件内容是服务端执行的每一条指令的记录文本。

1. RDB(内存快照方式)

RDB：根据设定的规则，每隔一段时间将内存的数据拍摄成一个快照。

1.1. 优点：

• 全量快照，数据与内存基本是一致的。
• 占用空间相对比较小。
• 快照是二进制文件，生成、恢复都比较快。

1.2. 缺点：

• 丢失数据的概率相对有点大。

1.3. 使用场景：

• 缓存
• 数据迁移备份。

2. AOF(日志备份方式)

根据性能和安全性的需求，自己决定持久化机制。将内存更新操作追加到一个日志文件中。

2.1. 解发机制：

• always：内存更新一条，即往磁盘追加一条。
• everysec：每1s往磁盘追加一次。
• no：同步的操作交给操作系统来完成。

2.2.优点

直接追加，同步开销相对较小，我们可以根据需求自由选择安全和性能。

2.3.缺点

日志文件是普通文本文件，恢复相对较慢。此外，日志文件中会包含很多无用操作。

2.4.使用场景

Redis 正常运行过程中的持久化。

3. RDB和AOF的优缺点论述

3.1. RDB的优缺点

3.1.1. RDB的优点:

RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊 S3 中。RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

3.1.2. RDB的缺点:

如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机， 你就可能会丢失好几分钟的数据。每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

3.2. AOF的优缺点

3.2.1. AOF的优点:

使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

3.2.2. AOF的缺点:

对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。

4. RDB-AOF混合模式

RDB 和 AOF 各有其优缺点，那么有没有一种能够结合两种的混合模式，即以 RDB 作为全量备份，AOF 作为增量备份，来提高备份效率

Redis 4.0 之后推出的 RDB-AOF 混合持久化模式，其作为默认配置来使用

# When rewriting the AOF file, Redis is able to use an RDB preamble in the
# AOF file for faster rewrites and recoveries. When this option is turned
# on the rewritten AOF file is composed of two different stanzas:
#
#   [RDB file][AOF tail]
#
# When loading Redis recognizes that the AOF file starts with the "REDIS"
# string and loads the prefixed RDB file, and continues loading the AOF
# tail.
aof-use-rdb-preamble yes

• 当 aof-use-rdb-preamble 设置为 yes 时，表示开启 RDB-AOF 混合持久化模式

• 在该模式下，AOF 重写产生的文件将同时包含 RDB 格式的内容和 AOF 格式的内容，该文件的前半段是 RDB 格式的全量数据，而后半段是 Redis 命令格式的增量数据