【软件分析课程11讲-学习笔记】布尔可满足性SAT
admin
2024-01-25 13:26:11
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文章目录

  • 前言
  • 正文
    • 路径敏感性
    • 约束求解
    • SAT基本求解算法
  • 小结

前言

创作开始时间:2022年11月16日15:59:22

如题,学习一下布尔可满足性SAT的相关知识。参考:熊英飞老师2018《软件分析》课件

正文

路径敏感性

流敏感(flow-sensitive):考虑程序语句执行的顺序
路径敏感(path-sensitive):依据条件分支语句的不同谓词,计算不同的分析信息
上下文敏感(context-sensitive):过程间分析(Interprocedural Analysis)时,考虑函数调用的上下文信息。

  • 几个基本概念辨析:流敏感,路径敏感和上下文敏感 https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/17789285

例子:

int f(int x){if (x > 5)x = 10;return x;
}

假设输入区间为(5, 10]
不考虑路径敏感时,分析得到的函数返回值:(5, 10]
考虑路径敏感时,分析得到的函数返回值:[10, 10]

约束求解

约束求解:给定一组约束,求这组约束是否可满足。
SMT包含:SAT、Linear、Array、String四个solver

局限:1)速度慢;2)算法发展分散,各自只能解小部分约束。

SAT问题:最早被证明的 NP 完全问题之一(1971)
文字literal:变量
子句clause:文字的析取(或)
布尔赋值:变量到布尔值上的映射
合取范式:子句的合取(且)

SAT问题:子句集上的约束求解问题。给定一组子句,寻找一组布尔赋值,使得所有子句为真。通常通过合取范式定义。

任何命题逻辑公式可以表达为合取范式,SAT问题可以求解任何命题逻辑公式。

SAT基本求解算法

  • 穷举法:优化方法(冲突检测、赋值推导)
  • 标准推导方法

小结

先学到这里,后续再更新。

创作结束时间:2022年11月16日16:18:18

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