【概念】详细介绍:什么是BP神经网络?(Sigmoid 激活函数,再次介绍) || 感受野 || 前向传播 和 反向传播
admin
2024-01-19 16:18:23
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目录

    • 一、什么是 BP神经网络?
      • 1、概述
      • 2.1、什么是 BP神经网络?(介绍1)
      • 2.2、什么是 BP神经网络?(介绍2)
    • 二、感受野

一、什么是 BP神经网络?

1、概述

BPBack Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入--输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)隐层(hide layer)输出层(output layer)。 -------摘自百度百科

传统的 BP算法简述

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