““小度小度，让龙虾帮我点份麦当劳。”

厨房里热火朝天，百度端出了一盘盘“龙虾”硬菜，只是这次，食客们不再只是看热闹的极客，而是等着被AI喂饭的普通人。

“小度小度，让龙虾帮我点份麦当劳。”

3月17日，百度AI DAY的现场，这样一句简单的语音指令，没有解锁手机、没有打开App、没有纠结选择“中杯大杯”，屏幕那头的“龙虾”已经默默完成了下单。

这一幕像极了科幻电影的开场，但其实是我们现实中“龙虾”全家桶发布现场的真实演示。OpenClaw这只开源“龙虾”在春节前后引爆科技圈，从极客的命令行里爬出来，钻进了百度的小度音箱、桌面助手和云端服务器时，AI智能体的战局，是不是可以被认为从“养虾竞赛”转而走进“吃虾时代”？

百度“上桌吃饭”？

一位奥地利退休程序员Peter Steinberger点燃“OpenClaw”狂潮，一只“龙虾”，具备和人类一样“看屏幕、点鼠标、敲键盘”的自主执行能力，让AI首次从“动嘴”进化到了“动手”。

霎时间，科技圈的见面招呼不再是“吃了吗”，而是“你养龙虾了吗”，“养龙虾”成新热点。腾讯楼下排起长队求装“龙虾”，闲鱼上涌现出“上门养虾人”，各大云厂商则连夜赶工，推出“一键养虾”服务。

然而，在这场全民狂欢中，百度最初的表现并不算最抢眼。相比于腾讯一口气推出全新AI智能体WorkBuddy、微信AI助手QClaw的热血行动，或强势入驻的钉钉“悟空”，百度似乎只是在移动端悄悄打了个前站。

直到3月17日，百度终于亮出了底牌——不是单点突破，而是一桌“全虾宴”。

“云端虾”“手机虾”“安全虾”“桌面虾”DuMate，甚至还有全球首款“家用小龙虾”小度龙虾。当沈抖站在台上，说出“搜索Skills会成为未来智能体应用的基础设施”时，百度的战略意图已然清晰：它不只要做“养虾”的工具提供商，更要做“吃虾”场景的渗透者，让AI智能体从云端蔓延至家庭、办公与指尖。

DuMate与“家用小龙虾”

百度的两手准备

在这场“全虾宴”中，有两道硬菜格外值得细品。

第一道是“桌面虾”DuMate。百度的定义是员工的“第二大脑+执行助理”。这听起来并不新鲜，但当DuMate深度融合用户习惯与企业知识体系，支持本地云端多格式文件批量处理、跨应用自动化办公时，它实际上触碰到了B端市场的核心痛点——信息孤岛与重复劳作。

“让AI真正走进工作现场，不只是回答问题，而是理解意图、主动执行。”沈抖的这句话，揭示了AI智能体与聊天机器人的本质区别。在大模型时代，能说会道只是基础，能干事、干成事才是硬通货。

第二道硬菜是“家用小龙虾”。把OpenClaw复杂任务闭环能力塞进小度智能音箱，这个操作看似轻巧，实则暗藏杀机。

为什么是音箱？因为智能音箱是家庭场景中极其难得的“永远在线、无需学习、全家共享”的交互入口。

传统AI的使用逻辑是什么？解锁手机、找到App、打字或语音输入、等待回复。而小度龙虾的逻辑是什么？一句“小度小度，让龙虾帮我点份麦当劳咖啡”，剩下的全交给AI。

“随时可用，全家可用，闭环可用”。当老人和小孩都能通过语音指挥AI完成复杂操作时，AI智能体才真正从极客的玩具，变成了家庭的标配。

搜索Skills

被忽略的隐藏冠军

在整场发布会中，有一个数据或许被大多数人忽略，但它可能是百度这桌“全虾宴”中超具想象力的菜品。

百度搜索Skill下载量超4.5万次，成为OpenClaw官方技能商店ClawHub全球下载量第一的搜索引擎官方技能插件。

4.5万次，这个数字在大模型的动辄“亿级”参数面前显得微不足道。但我们要明白，这不是App下载，而是AI智能体的“技能包”安装。每一个下载，都代表着一个智能体拥有了“搜索”这项能力。

沈抖说得直白：“搜索Skills会成为未来智能体应用的基础设施。”

这是什么意思？想象一下，未来的智能体要帮你订机票，它需要查航班信息；要帮你写报告，它需要查行业数据；要帮你点咖啡，它需要知道最近的麦当劳在哪里。所有这些，都离不开搜索。

在AI智能体的世界里，搜索不再是用户的主动行为，而是AI的后台能力。谁掌握了这个“能力层”，谁就扼住了智能体生态的咽喉。百度正在做的，就是把积累二十多年的搜索能力，封装成一个个Skills，塞进每一只“龙虾”的身体里。

百度饭桌的核心菜系？

从这次“龙虾”全家桶的发布，我们可以窥见百度在智能体赛道的三个战略支点：

1.基础设施化百度搜索Skill的成功证明了：在智能体时代，最核心的技能依然是信息索引与获取。沈抖明确表示，搜索Skills会成为未来智能体应用的基础设施。百度正在通过将自身核心优势（搜索、地图、百科、学术）Skill化，确立其在OpenClaw生态中的底层地位。

2.安全与合规无论是“安全虾”产品的推出，还是DuMate强调的企业级安全机制，百度敏锐地察觉到，智能体要进入专业办公领域，数据流转的可控性是第一优先级。

3.闭环执行力从“回答问题”到“意图理解+主动执行”，是普通AI助手向智能体跨越的鸿沟。百度通过“家用小龙虾”和“桌面虾”，展示了其在跨App、跨设备自动化任务处理上的闭环能力。

BAT的三种路径

而面对同一只“龙虾”，国内大厂走出了截然不同的路径。

百度选择了C端突围、全场景渗透。从“红手指”到DuMate再到小度龙虾，百度试图让AI智能体无处不在，用低门槛、易用性占领用户心智。同时通过搜索Skill，构建能力层壁垒。

腾讯选择了社交为核、风险可控。无论是WorkBuddy还是QClaw，都紧密围绕微信和企业微信的生态，在拥抱OpenClaw的同时，将权限隔离、数据安全放在首位。腾讯深知，AI智能体一旦出错，可能直接摧毁用户对社交平台的信任。

阿里则直接将重心投向B端企业市场。3月17日发布的“悟空”，被定位为企业级AI原生工作平台，深度融入钉钉超2000万企业组织体系，用组织权限体系给“龙虾”戴上紧箍咒。

三条路径，没有对错，只有对未来格局的不同判断。

Token经济

大厂争夺的终极战场

在这波“龙虾”热潮背后，还有一个更底层的逻辑正在浮出水面——Token经济。Token作为智能体运行的核心资源，几乎可以被视为各个事业群、大模型、智能体、业务场景的基础设施。这似乎与英伟达CEO黄仁勋提出的“Token工厂”理念不谋而合。

为什么大厂如此看重“龙虾”？因为与传统对话式AI相比，单次Agent任务Token消耗量达数十万至数百万，重度用户日均消耗3000万至1亿Token。这不仅是算力的消耗，更是数据飞轮的转动——每一次任务执行，都在产生高质量的“任务轨迹数据”，而这些数据反过来又能训练出更聪明的模型。

沈抖所说的“与OpenClaw的交互数据，让模型能力进一步提升，形成自我增强的正向循环”，正是这个道理。

在Token经济时代，谁掌握了更多的高质量任务数据，谁就能训练出更强的模型；谁拥有更多的智能体技能包，谁就能留住更多的用户。这是一个赢家通吃的游戏。

“龙虾”上桌，待泡沫消散

百度“龙虾”全家桶的亮相，标志着AI智能体赛道进入了一个新阶段——从“能不能做”的技术验证，进入了“好不好用”的产品竞赛。

DuMate让我们看到了办公自动化的可能性，“家用小龙虾”让家庭场景多了一个智能入口，而搜索Skill的4.5万次下载则暗示着能力层的卡位战已然打响。

但喧嚣背后，我们也要看到：C端的狂热与B端的克制仍在博弈，效率的提升与安全的隐患如影随形，Token消耗的成本与价值需要时间去验证。

真正好的实际效果，还需时间去“喂养”和“调试”。

在2026年的春天，百度“全虾宴”正式开席。菜品佳肴还需慢慢赏味，我们可以确定的是AI智能体已经从“会说话”进化到了“会做事”，而百度，正在努力让它走进每一个家庭、每一间办公室，成为那个随叫随到的“数字家人”。