去年三月,淄博烧烤一度成为网络热点。时隔一年,淄博烧烤的热度似乎并未减退,再度火爆起来了!
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根据相关数据,“淄博2024年春节假期旅游热度同比上涨137%;即将到来的清明小长假,淄博旅游热度涨幅超过200%,进入今年清明假期目的地涨幅榜前十”。
(图片来源:齐鲁日报)
那么,淄博究竟有何魅力呢?或许以下这篇期刊论文可以给我们一些启示↓↓↓
本期分享一篇有关“旅游公共服务“研究的期刊论文,论文题目为《从“网红”到“长红”:旅游公共服务吸引力与供给次序——基于抖音“淄博烧烤”话题的用户评论分析》,来自中国海洋大学管理学院蔡礼彬博士(副教授/硕士生导师)、万方亮同学(本科生)和李平老师(副教授/硕士生导师),发表于核心期刊《消费经济》。
该论文运用内容分析法对抖音“淄博烧烤”话题下涉及旅游公共服务的网友评论展开分析,以探讨淄博这类旅游资源相对稀缺的三五线城市,如何以旅游公共服务形成吸引力,在成为“网红”后如何错配资源,依次序建设旅游公共服务以走向“长红”。
研究设计
选取抖音平台上以“淄博烧烤”为话题的用户评论作为数据来源,对涉及淄博旅游公共服务的评论进行深入分析。
为确保研究的针对性,研究作者先以抖音检索“淄博烧烤”话题下热度前100位的视频作为观察对象,人工筛选保留了39条涉及旅游公共服务的视频,获取了这39条视频下的全部用户评论(136,342条),再通过旅游公共服务相关关键词筛查和人工分别筛查相结合的方式,最终保留了21,416条评论数据。
为验证结果可信度,研究作者从总体样本中抽取5%的样本由多名研究人员同时进行检查,检查结果的霍尔斯蒂系数为0.96,表明信度优异。通过以上步骤,该研究建立了研究数据库并导入至DiVoMiner®内容分析与数据挖掘平台,待后续使用内容分析法对其进行分析。
该论文的编码除了涵盖评论时间、具体评论内容、IP归属地等基本分析单元外,还根据文献梳理和研究需求设置以下变量和类目:
(图片来源:《从“网红”到“长红”:旅游公共服务吸引力与供给次序——基于抖音“淄博烧烤”话题的用户评论分析》论文截图)
为提高编码准确度,该研究在确定研究类目关键词和游客评论内容编码过程中采用交互方式。具体操作如下:
1. 确定编码簿初稿
在预研究阶段,研究人员通过人工阅读大量抖音用户评论、游客评论数据文本,对每个类目的关键词进行归纳总结,以便进行大数据自动编码。在多轮讨论的基础上修订关键词列表,形成初步编码簿。
2. 编码员信度测试、完善编码簿与执行机器编码
为确保关键词准确性和研究人员对编码簿内容理解的一致性,研究作者随机抽取500条抖音用户评论数据,由两位研究人员根据编码簿指示进行人工编码,此环节霍尔斯蒂系数计算得出机器编码和人工编码间信度为0.88,显示信度优异。
此后,依据测试过程中遇到的具体情况,再次对各类目对应的关键词进行调整和修正,进一步优化编码簿。
在对编码标准达成一致,确定最终版本的编码簿后,通过DiVoMiner®平台以开放非必选的形式开始针对总体数据执行大数据自动机器编码。
3. 检查大数据编码的准确度
为确保大数据自动编码的准确程度,随机抽取总体研究数据中约5%的抖音用户评论数据,进行人工编码并对比机器编码结果。依据准确率计算公式(所有分类正确的样本数/总样本数),各类目大数据自动编码的准确率均在0.89以上,效果良好。
4. 人工校正大数据自动编码结果
在大数据自动编码结果的基础上,再次由两位已经通过信度测试的编码员对自动编码结果进行检查和校正,进一步修正编码结果。
研究发现与结论
最后,研究作者认为淄博旅游爆火出圈先后经历初步曝光、热度增长、稳定发展三个阶段,旅游文化服务是这类网红城市旅游公共服务吸引力的核心,在初步曝光阶段应优先建设旅游交通服务,在热度增长阶段应重点建设旅游娱乐服务、旅游行政服务和旅游安全服务,同时在各个阶段协调推进旅游基础设施服务、旅游公共环境服务、旅游信息服务和旅游便民服务,以人民城市理念为指导,推动网红城市走向“长红”人民城市的稳定发展阶段,实现旅游高质量发展。
(图片来源:《从“网红”到“长红”:旅游公共服务吸引力与供给次序——基于抖音“淄博烧烤”话题的用户评论分析》论文截图)
本文仅分享了原论文的部分研究发现和结果,想要了解更多内容,请查阅原论文,获取更全面的信息。
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