旅游舆情监测以及舆情监管
面对市场上舆情产品供给的局限和旅游舆情的重要性，需要旅游企业与科研院校合作，依托在旅游行业多年的深耕，创新研发基于大数据、机器学习算法的旅游舆情监测系统。研发百万级的旅游行业词库、旅游舆情词库，以及数据算法的设计，再对上亿条数据进行机器学习后，实现系统对自然语言的自动识别。在监测范围上，海鳗云舆情监测系统可以实现针对新闻和口碑舆情全范国、全渠道、全时段的监测，还可以对标国家高等级景区创建标准，把游客的口碑差评进行精准分类、问题归因，让目的地/景区能清楚看到自己是在哪些评定环节存在问题，实现自检自测。在此基础上，形成了从舆情数据的监测到舆情画像生成、再到舆情诊断、预警、报告及处置建议的立体服务。再次之外，旅游舆情还可以服务于旅游营销、产品研发、新媒体传播评估、危机预警等。
1、旅游舆情监管可以服务于旅游营销策略的制定。旅游营销管理的首要任务是发现消费者的需求，捕捉市场机会，并制定与之相适应的管销策略和计划来满足消费者的需求。通过对旅游舆情数据的挖掘，可以全面了解游客的需求交化、意见建议，以此为基础实现科学決策和科学管理，对市场变化趋势进行预测，制定行之有效的营销策略。
2、可以服务于旅游新产品开发。通过对游客消费动机和需求的挖掘，有助于营销者识别最有利于可图的市场机会，发现旅游热点和游客兴趣点，从而推动企业的产品开发和创新。同时，根据旅游企业整体宣传策略需要，为企业市场定位和产品宣传等提供信息和支持。
3、可以准确评估旅游新媒体传播效果。目前，越来越多的旅游企业把互联网等数字媒体作为营销传播的主渠道，而全面监测网络旅游舆情，是准确把握营销传播效果必由途径。通过旅游舆情调查和监测可以对包括新媒体在内各种渠道的旅游传播效果进行科学的量化分析，并建立评估体系，摆脱以往传播模式的混沌状态，使其在传播开始之初能够对传播效果进行精准把握，通过媒体监测和数据挖掘，分析旅游舆情热点事件，并对其进行影响评估，评价媒体报道的舆论引导效果，判断网络口碑。
4、为开展危机预警和危机管理服务。近年来，围绕旅游行业的各种热点事件和负面舆情呈现逐年上升态势。典型事件如“青岛大虾事件”“哈尔滨天价鱼事件”、“云南游客被打事件”、“颐和酒店女生遇袭事件〝等。这些对相关旅游目的地和旅游企业都产生了很大程度的负面彩响，而这种趋势会长期持续。
因此，提前做好危机管理预案，提升危机公关能力就成为旅游管理部门相关企业的重要职責。而通过旅游舆情监测系统，可以及时发现各种不利信息，为企业的危机预警和危机管理提供更为有效的服务。
