上文说到了客流监测数据源有多种,那如何进行选择呢?根据客流监测场景,可以选择不同的数据源进行客流统计,以下将根据时空分布范围大小判断最优数据源选择。
(1)针对省域、市域空间范围的客流统计,可以采用GPS、LBS 基站定位方式,如我国假日客流统计是利用手机信令数据监测全国假日客流,此类数据具有时效性强、覆盖面广、稳定性高等特点被广泛应用。
(2)针对封闭式旅游景区、文博馆、商业场所等可以采用Wi-Fi定位、视频 AI方式进行监测,此类环境地域限制较明显,小范围内的客流监控较为精确,能够实现区域内人群流动轨迹的判断,视频 AI 技术甚至可以精确到个人移动位置的确定。
(3)针对开放性景区、旅游吸引物、城市内具体旅游景点的客流量监测,可以在LBS 定位技术的基础上采用网格划分的方法在客流监测区域划定电子围栏,将统计区域划分为 100×100平方米单位的网格,并进行网格编号和位置标注,进行用户网格定位,进一步缩小客流监控区域。如对某区域进行客流量监测,可以用电子围栏对该区域所在范围进行网格划分,当手机信令和附近基站建立联系时,后台会对围栏内的手机信令数据进行筛选,保留围栏内的有效数据,实现精准统计。
(4)针对空间范围更小的商业街道客流量统计,LBS定位、Wi-Fi定位数据均可能不准确,而在网格又无法划分的情况下,可以使用视频AI定位技术,通过安装智能摄像头跟踪游客轨迹。
大数据进行客流统计的现实意义体现在庞大的数据覆盖范围、数据的时效性以及其基础数据和动态数据在广度、深度上不断强化。从数据采集设备方面来看,一年365天、每天24小时不间断地获取数据,且保持数据更新的实时性、采样周期的可调节性、跨区域的空间数据衔接能力,甚至位置数据精度可达米级、亚米级、分米级的定位信息技术,以及大体量月度活跃用户和多方数据交互所形成的大体量数据源,这些足以体现其数据来源的准确度。