传统的游客满意度调查主要采用问卷调查的方式,现阶段,产业端的游客满意度调查大多采用基于互联网数据的游客满意度评价方式,相对于传统问卷调查具有以下优势:
1、数据采集量大
2、数据能反映游客的客观评价
3、数据实时性高
基于互联网数据的游客满意度评价的数据采集来源于OTA平台游客点评数据,例如:携程、去哪儿、驴妈妈、猫途鹰等。数据采集完成后要对游客情绪进行分类,分类主要采用分类算法,如贝叶斯、支持向量机SVM、随机森林等分类算法,将情绪分为正面、中性和负面。
游客满意度指标体系包含八大一级指标和若干二三级指标。以交通、配套、消费、服务、景观、安全、卫生、体验为一级指标,再构建二级、三级指标体系后,再通过加权平均、层次分析法、模糊综合评价等方法进行综合评分。
海鳗云游客满意度分析可以全量采集携程、美团、大众点评、途牛、驴妈妈等主流OTA平台游客评论数据,以自研满意度知识图谱量化分析游后评价数据。实现对景区、住宿及餐饮的多维多指标体系的量化分析,帮助旅游目的地改进管理和服务。