1. 日本的大数据

　　“中国与世界其他国家一样，都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面，中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面，中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。

　　产业结构有差距

　　中国大数据在世界上处于第几方阵？对此，工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示，大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端全球领先，在处理端核心技术方面还有差距。

　　目前，公开数据中还没有对大数据强国的排名，但对全球大数据公司的排名却很多，虽然标准不一，但总体来看，公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等，仍是国外企业居多。

　　“各个国家在大数据方面的优势各有不同，目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示，比如，日本在医疗交通方面做得不错，欧洲在数据保护方面领先，新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国，在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。

　　“与发达国家相比，中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好，服务占比很大，而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。

　　从大数据核心产业结构来看，服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%，而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示，从这个对比可以判断，国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段。

　　工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出，与发达国家相比，中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力弱。

　　“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出，相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播，各国都在加强对本国数据的控制力，关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护，但目前，我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等，在数据主权保障能力方面还显不足。

　　应用端一马当先

　　“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说，一是引领大数据的创新应用，特别是在消费领域；二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐，特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业；三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

　　苹果在美国推广移动支付多年，效果一直不佳。而在中国，从饭馆到超市，甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示，2016年中国移动支付规模是美国的50倍。

　　“我国在大数据应用方面处于世界前列，特别是在服务业领域，蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品，互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，准确率非常高。

　　与世界各国相比，中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出，目前中国网民数量超过7亿，移动电话用户突破13亿，均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。

　　“中国网络用户规模大，终端数量多，产业经济规模大，因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。

　　在今年的电子信息博览会主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际（机器）认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。

　　“在许多垂直领域，中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域，中国就比美国发展得好。”徐强表示，调研表明，菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设，通过为货主和司机提供实时信息数据匹配，可以降低物流运价5%至10%，单车运行效率可以提升30%以上，降本增效效果显著。

　　中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国，2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元，全球10大互联网企业中国占据4席，为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务，已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。

　　加快建设数据强国

　　2017年，全球大数据市场结构继续向服务化转变，同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是，企业数量迅速增多，服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司（IDC）统计，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。

　　“不同国家、不同公司的统计标准不一样，因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，将很快步入全球前列。”潘文介绍说，赛迪研究院统计数据显示，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。

　　中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍，目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策，有20多个地区出台了相关的政策措施，还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构，已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。

　　潘文认为，中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业的发展环境将进一步优化，大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长，产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展，将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元，未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

　　尽管与发达国家相比，中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快迈向数据强国。”李冠宇说。

2. 日本的大数据专业叫什么

根据官网统计数据来看，东京艺术大学录取率很低，所以不是特别好考。报考条件如下：国外介绍教育必须满16年，获得本科学位或同等学位证明书者。至少提交N2成绩，需准备好个人作品集。东京艺术大学没有研究生制度，需要直接赴日参加考试。除了必考的专业试外,还要跟日本人一起参加文化试,等于参加了国内的高考。日本东京艺术大学本部位于东京都台东区上野公园是日本艺术类的国立大学。要求限制很高。专业限制比较多，美术，音乐，各种书法绘画，包括声乐，乐理等方面瑶琴很严格。

3. 日本的大数据专业

大数据的发展历程

随着计算机和网络的发展，信息不断“爆炸”：

1970s: 超大规模数据库 (VLDB)【GB=10^9字节】

21世纪初：海量数据（massive data）【TB=10^12字节】

2008年：Big data 【PB=10^15字节】

现在实际的数据量已经达到：ZB=10^3EB=10^6PB=10^21字节

一个新单位：1YB=10^3ZB=10^24字节

2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一个名为“Big Data”的专辑。2011年5月，美国著名咨询公司麦肯锡(McKinsey)发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告，首次提出了“大数据”概念，认为数据已经成为经济社会发展的重要推动力。大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。

2013年3月29日，美国奥巴马政府宣布推出“大数据研究和发展计划”(Big Data Research and Development Initiative)，有人将其比之为克林顿政府当年提出的“信息高速公路”计划 。该计划涉及美国国家科学基金会、卫生研究院、能源部、国防部等6个联邦政府部门，投资超两亿美元，研发收集、组织和分析大数据的工具及技术。2012年7月日本推出“新ICT战略研究计划”，在新一轮IT振兴计划中日本政府把大数据发展作为国家层面战略提出。这是日本新启动的2011年大地震一度搁置的政府ICT战略研究。英国政府也宣称投资6亿英镑科学资金，并计划在未来两年内在大数据和节能计算研究投资1.89亿英镑。政府把大量的资金投入到计算基础设施，用以捕捉并分析通过开放式数据革命获得的数据流，带动企业投入更多的资金。

2012年3月，我国科技部发布的“十二五国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南”把大数据研究列在首位。中国分别举办了第一届（2011年）和第二届（2012年）“大数据世界论坛”。IT时代周刊等举办了“大数据2012论坛”，中国计算机学会举办了“CNCC2012大数据论坛”。国家科技部，863计划信息技术领域2015年备选项目包括超级计算机、大数据、云计算、信息安全、第五代移动通信系统（5G）等。2015年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

4. 日本的大数据属于什么专业

2020年日本GDP为539.3万亿日元。

2020年2月15日上午，日本官方对外公布了2020年第四季度以及整个2020年的GDP发展数据——全年GDP同比实质下降4.8%，不仅好于之前各大机构预测的下降5%，而且也比2009年全球金融危机时的萎缩5.7％要小。

换言之，2020年日本经济虽然疫情疫情受到重创，其二季度经济增速更是创下二战以来的增速新低。但由于各项刺激措施的推动，下半年各季度经济出现了较为明显的复苏，导致全年经济增速好于市场预估。

按当前价格计算，2020年全年，日本全社会完成的名义GDP为5393135亿日元，与上年相比，剔除物价变动因素后，同比实际下降4.8%——折合美元约为5.05万亿，继续是全球第三大经济体。

第一名还是美国，2020年经济经过季调后的增速是“下跌3.5%”，完成的名义GDP接近21万亿美元。咱们中国的2020年经济同比实际增长2.3%，GDP首次突破100万亿元人民币，折合14.73万亿美元。

按接近1.26亿人口计算，2020年日本人均GDP依然是略微超过4万美元——与当前的英国人均水平相当，大约是美国人均的63.3%，依然约为咱们中国人均水平的4倍。

5. 日本的大数据技术有哪些大学

2021年11月（第58届）超级计算机排名

No.1 Fugaku（日本）

处理器：7630,848 个；峰值速度：442010 TFlop/s

简介：上届冠军，升级了系统。第一个由ARM处理器提供支持的系统，其Linpack（HPL）结果达到442010 petaflops，比目前排名第二的Summit系统高出3倍。

No.2 Summit（美国）

处理器：2414592 个；峰值速度：148600 TFlop/s

简介：Summit是IBM和美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）推出的新超级计算机，Summit 要比神威·太湖之光快 60%。

No.3 Sierra（美国）

处理器：1572480 个；峰值速度：94640 TFlop/s

简介：Sierra超级计算机美国国家能源局橡树岭国家实验室已经给它定下来要做的事情，助力科学家在高能物理、材料发现、医疗保健等领域的研究探索。其中在癌症研究方面将用于名为“CANcer分布式学习环境（CANDLE）”的项目

No.4 神威 太湖之光（Sunway TaihuLight）中国

处理器：10,649,600 个；峰值速度：93015 TFlop/s

简介：曾经四联冠，我国的神威 “太湖之光”超级计算机都是冠军，全部使用中国自主知识产权的芯片。

No.5 Perlmutter（美国）

处理器：672520 个；峰值速度：22400 TFlop/s

简介：Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 服务于天体物理学、气候科学等方面，Perlmutter 中含有 6,159 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，是世界上最大的 A100 动力系统。

No.6 Selene （美国）

处理器：处理器：555520 个；峰值速度：63460 TFlop/s

简介：该系统处理器个数由27760个升级到555520个，Rmax由27580提升到了63460，倍增。

No.7 TH—2 天河二号（中国）

处理器：4,981,760个；峰值速度：61445 TFlop/s

简介：天河二号曾经6次蝉联冠军，采用麒麟操作系统，目前使用英特尔处理器，将来计划用国产处理器替换，不仅应用于助力探月工程、载人航天等政府科研项目，还在石油勘探、汽车飞机的设计制造、基因测序等民用方面大展身手。

No.8 JUWELS Booster Module（德国）

处理器：449280 个；峰值速度：44120 TFlop/s

简介：这是目前欧洲最强大的超级级计算，采用的是模块化系统结构。

No.9 HPC5（意大利

处理器：669760 个；峰值速度：35450 TFlop/s

简介：由DELL EMC公司为Eni能源公司打造的世界上功能最强大的工业用超级计算机，它的混合体系结构使分子模拟算法特别有效。

No.10 Voyager-EUS2 （美国）

处理器核芯：448448个；峰值(Rmax)：30050 TFlop/s

简介：具有48个内核、2.45GHz的AMD EPYC处理器与具有80 GB内存的 NVIDIA A100 GPU 配合，并利用 Mellanox HDR Infiniband 实现数据传输。