1. 什么是智能旅游业

智慧村庄，就是指拥有民俗旅游信息化网站，具备丰富的展现方式，提供旅游服务、农产品在线和电话预定，能够向游客提供带宽上网服务、旅游信息智能推送服务（自助导览、自助导游）、旅游智能化安全监控服务的市级民俗旅游村。

2. 什么是智能旅游业的发展

在人工智能的帮助下，旅游业的业务流程和客户服务都发生了改变。人工智能技术被广泛用于旅游业。

3. 什么是智能旅游业的基础

定制旅行管理与服务、研学旅行管理与服务、酒店管理与数字化运营、民宿管理与运营、葡萄酒文化与营销、茶艺与茶文化、智慧景区开发与管理、智慧旅游技术应用、会展策划与管理、休闲服务与管理。这些专业都是跟旅游相关的场景。具体如何发展还需要看细分的方向，大家在选择的时候可以根据自己的未来职业规划来选择。专科生还是要学门手艺，有个技术，毕业就业毕竟务实。比如学个茶艺也挺好的；学个葡萄酒，可能国内红酒消费没有那么旺盛。

疫情是暂时的，终究会过去的。但旅游业的一些趋势还是我们可以看到的。比如自驾游增多，自助自主旅游增多，短途旅游多。旅游探险和运动挑战类项目结合的增多。直播和互联网技术对于旅游业的影响，比如免费驻车地的选择可以通过一些APP，比如旅游和户外装备的销售更多的依靠网络来完成。可能学的是旅游管理专业，但是最终是在从事户外用品的线上销售。人工导游与VR和AR技术的融合，个人博主对于旅游攻略的介绍等都会产生影响。

4. 智慧旅游和智能旅游的区别

多数人旅游的原因有很多。累了去旅游，痛了去旅游，想去看看外面的世界，想去拍照片打卡，想陪父母。。。。。。

为什么去旅游，答案太多了。没有标准答案。

每个人想法不同，当时的状态也不同。所以为什么去旅游，只有当事人自己清楚。跟着心走这或许算是个答案吧。

我是为了找回自己，而旅行。

你们呢？

5. 智慧旅游包括哪些方面的智能化?

个人旅游需求的产生和实现至少需要同时具备三个条件：就客观方面而言，

一是需要具备足够的支付能力，

二是需要拥有足够的闲暇时间；就主观方面而言，则必须要有外出旅游的动机。不能说同时具备了这

三项条件的人肯定都会成为现实的旅游者，但如不能同时具备这三项基本条件，就注定不会成为现实的旅游者。

6. 智能化对旅游业的影响

智慧旅游是新世纪科学技术发展和时代进步所要求的新型旅游方式，智慧旅游是指通过使用现代信息网络技术和高科技设备，精准迅速地获取各种旅游相关数据和信息，达到旅游行业的服务、管理、营销和体验的智能化，推动旅游业发展，从而提升当地区域经济的综合性和当地其他行业的转型成功率。智慧旅游成功的借助旅游市场中游客极具潜力的隐藏需求，配合当下高度发达的网络技术以驱动旅游业带动旅游当地的经济发展动力，是全面提升旅游当地经济发展，促进当地经济业态转型的重要一环，是实现旅游全面现代化智能化的必备条件。

7. 智慧旅游和智能旅游

途游文旅畅游年卡靠谱，

以文旅核心互联网旅游+赋能新生态产业链,全新智慧旅游新体验

8. 人工智能对旅游产业的意义

人工智能对文化产业发展的促进作用是巨大的，同时也给社会带来了许多困惑 。作为国家大力推动的技术，人工智能本身的发展十分迅速，也将给各行各业带来冲击。人工智能将如何影响文化产业的格局？文化产业投资者和从业者需要关注哪些问题？文化产业导入人工智能技术，政府需要怎样未雨绸缪？随着人工智能的飞速发展，这些问题迫切需要科学的答案。

人工智能进入文化产业，将刺激消费者欲望，吸引更多的文化消费需求 。

人工智能作为新生事物，会大大激发消费者的好奇心，消费者试图尝试一种新的消费形式和消费体验，消费需求将会增加，这有利于文化企业增加销售收入。智能手机凭借其大量的非通信应用功能，一面世就吸引了消费者的目光；围绕智能手机的搭载平台，大量的非通信功能不断得到开发，刺激了消费者的需求。 目前，人工智能才刚刚开始走入人们的视野，这种新鲜感还在增长，并且人工智能企业的创新速度也非常快，因而人工智能可以保持较长时期的吸引力 。人工智能机器人的出现为博物馆、美术馆等文化场馆的讲解、服务方式甚至形象塑造提供了新的可能，也为公共文化场所带来更多活力，提高了人们的消费欲望。由于文化产业与人工智能之间具有非常高的产业关联度，文化产业很可能成为服务产业中使用人工智能最多的产业，这无疑有助于文化产业的大发展。与发达国家相比，我国文化产业产出和文化产品消费所占比例还较低，未来文化产业有望借助人工智能这一新技术实现腾飞。

人工智能进入产业企业，将引起企业单位产品和服务成本下降，改善企业财务状况 。

人工智能在企业内如果得到较大规模的应用，将引起企业单位产品和服务成本的下降。和人工不同，人工智能无需轮班、周末休假、休年假、休病假（除了检查、维修）、休其他假，理论上机器人可以一天24小时不休息，一年365天不休息，不需要支付工资、社保成本以及个人所得税。尽管添置人工智能设备需要一笔固定资产开支并导致折旧增加，但购买开支的财务费用可以税前抵扣，可以进行增值税抵扣，计提折旧也可以冲减税前所得，而人工开支包括工资、奖金和社保支出是不能抵扣增值税的。这是人工所不具备的优势。 人工智能在文化场馆管理、运营等方面的操作，也将节省大部分人力成本 。2016年，由敦煌研究院等机构联合研发的人工智能讲解员“敦煌小冰”在金秋小长假正式上线，并迅速成为敦煌的“网红”。“敦煌小冰”还入驻敦煌研究院微信公众号，每天回答上千次游客提问，成为一个疏解旅游接待压力的新途径。因此，对企业而言，生产产品和提供服务的成本会下降，短期内企业的财务状况会有所改善，产品和服务的供给曲线向右移动，价格有下降的可能。文化产业是人工和智力密集型的产业，如果有较多的岗位被人工智能取代，企业的成本和绩效、产业的供给状况必定会发生较大变化。

人工智能进入文化产业，产品供给速度将大幅度提高，产业资本风险剧增 。

把人工智能导入文化产业，固然有助于吸引消费者并降低成本，但效率的提高也将引发产能过剩这一潜在风险。人工智能广泛代替人工后，将引起文化产业的产出速度大幅度提高。以往我国一个行业从产生到发展成熟约需要十年到数十年的时间，那些被人工智能快速、深度“入侵”的行业，产能过剩将成为迫在眉睫之事。在社会资本的顶托之下，行业速生成为不可避免的现实，行业从产生到过剩可能只要几年的时间。当社会资本认为某个新事物可能成为“蓝海”的时候，这一新事物转瞬之间就可能成为一现的昙花，投资风险陡然增加。为了追求投资的成功，资本对于企业发展速度的要求将越来越苛刻，而创业者在资本的压力之下更可能丧失自主性，也更可能选择迎合社会的需求，对产品质量的追求、对企业长生的追求，都会让位于资本的快速回报需求。这对很多文化企业的长远、健康发展是不利的。文化产业属于“轻资产”产业，创意是最重要的企业要素，而大多数创意者又具有较强的随意性、自主性、不受约束的个性，但企业的快速发展又离不开资本的导入，这很容易引起资本和创意团队之间的矛盾，影响新生企业的成长发育。

人工智能进入文化产业，某些特定岗位将大量被人工智能代替，引起劳动力需求结构的变化 。

人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、高强度、重复性的岗位。传媒行业的校对与录入两个岗位已经连续出现大幅同比负增长。有行业预测公司认为，2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。博物馆和文化景点的解说和互动、传媒行业的新闻稿编写和播出、出版业的文学作品写作、影视行业的剧本写作、游戏行业的程序编写等，都会迎来人工智能的替代性竞争。这些行业的用工总需求会大幅度下降。人工智能的发展对该行业本身而言将吸纳巨大的劳动力数量，但对文化产业而言，特定岗位的劳动力需求下降是必然趋势，虽然文化产业自身的发展可能引起产业劳动力总需求的增加。随着人工智能的日渐成熟化，其产品的应用更加方便、更加广泛、更加低成本，文化产业某些特定岗位的就业吸纳能力可能加速下降。人工智能进入文化产业，虽然不会夺走从业者的创意性岗位，但辅助性岗位需求将会减少。直接从事创意活动的岗位，诸如美术设计、编导、内容创作等，在人工智能的冲击下应该可以立足，但与之相关联的很多辅助性岗位可能被人工智能取代。

人工智能技术将深度影响文化产业的发展，甚至改变文化产业的发展轨迹 。新技术的发明和应用，总会对现有产业既带来促进作用，又带来或多或少的冲击，人工智能对文化产业的影响也不例外。人工智能的出现，为文化产业的发展提供了极佳的舞台，打开了新的发展空间，文化企业要抓住这个机遇，率先突破，占据未来的市场地位。目前，人工智能在文化产业中的应用还是“小试牛刀”，很多应用还很初级稚嫩，未来很可能有较为广阔的应用领域，文化企业必须密切关注应用动态，作出正确的选择。

需要注意的是，当前人工智能在我国属于“高热”领域，而我国过往的产业发展中有无数的“一哄而上，一哄而散”的教训，文化产业的投资人特别需要警惕出现迅速的产能过剩，尽可能避开炙手可热的产品供给，运用新技术去挖掘新的领域和新机会。政府方面，需要加强产业预测，及时搜集和发布产能信息，尽量减少信息不全面给企业带来的困惑，帮助投资人做出正确的投资决策。在教育这个政府主导的领域，要与教育机构及时沟通，根据市场变化修订相关供给目录，调整供给结构，避免出现大面积的劳动力供给结构性过剩和短缺。 作为未来的文化从业者，需要关注哪些岗位仍然是具有前景的，哪些岗位可能被人工智能陆续取代，必要时需要及时补充知识，加强技能培训 。

9. 人工智能在旅游业的应用

ETSI发布了有关AI安全的报告。ETSI SAI主席Alex Leadbeater在记者采访中指出，该报告描述了基于机器学习的基于AI的系统和解决方案的安全保护问题，以及在AI生命周期的每个阶段与机密性，完整性和可用性相关的挑战。人工智能面临许多挑战，包括偏见，道德规范和在规则内部署的能力，许多应用对于自动化网络的安全性而言已变得至关重要。

人工智能

人工智能（AI）在社会的数字化转型中起着关键作用。很难想象，没有一个在各种商品和服务上都没有人工智能的世界，在工作，金融，医疗保健，安全和农业领域已经发生了许多变化。人工智能对于欧洲的绿色交易和疫情后的经济复苏至关重要。

作为一门科学学科，人工智能包括多种方法和技术，例如机器学习，机器推理和机器人技术。因此，涵盖人工智能，机器人技术和相关技术的道德方面的法规是关键目标。

欧洲议会也对此发出了声音，欧洲议会已经宣布，在2021年的头几个月中，将以规制的形式对算法进行规范。它成立了一个特别的临时议会委员会（AIDA），以分析AI对欧盟经济的影响。

ETSI文件

ETSI将人工智能定义为系统处理显式和隐式表示的能力，以及执行由人类执行的被认为是智能的任务的程序。在机器学习和深度学习技术的发展以及数据分析技术的广泛应用的推动下，一系列技术正在继续朝着完全适用性的方向发展。

“ AI显而易见的一件事是，大多数历史安全模型都不太适合。因此，AI本质上是高度并行，高度分布式的。它既是威胁自身，也威胁其他AI。” Leadbeater说。

人工智能可以促进新一代产品和服务的开发，包括在欧洲公司已经占据优势地位的行业中，例如循环经济，农业，医疗保健，时尚和旅游业。实际上，它可以提供更平滑，更优化的销售路径，改善机械维护，提高产量和质量，改善客户服务并节省能源。

人工智能已成为社会变革的最强大动力之一：它正在改变经济，影响政治并重塑公民的生活和互动。与人工智能相关的许多具体的道德和法律问题已经出现在各个领域，例如责任，保险，数据保护，安全，合同和犯罪。数据保护在AI与法律之间的关系中起着重要作用，因为许多AI应用程序涉及对个人数据的大量处理，包括基于该数据对人进行针对性和个性化处理。

基于人工智能的系统正在以多种形式淡化人类和社会世界：工厂中的工业机器人，家庭和医疗设施中的服务机器人，交通中的自动驾驶汽车和无人飞机，电子商务和金融中的自动电子代理，将军事和智能通信设备集成到每个环境中。

当然，并非所有算法都涉及AI，但是每个AI系统（如每个计算机系统）都包含算法，其中一些算法处理直接影响AI功能的任务。尽管AI系统包含许多算法，但也可以将其视为单个复杂算法，将执行其各种功能的算法与通过触发相关的较低级算法来协调系统功能的高级算法结合起来。

人工智能，区块链和大数据技术在全球数据处理基础架构中的相互作用可以带来许多好处：改善信息访问；全球知识的产生和传播；节省成本，提高生产率和创造价值；以及新的高薪创意工作。